EasyOCR 모델의 판단 근거를 시각화하는 LIME 기반 해석 기법
광학 문자 인식(OCR) 모델은 복잡한 딥러닝 구조로 인해 '블랙박스'처럼 작동하는 경우가 많다. EasyOCR은 80개 이상의 언어를 지원하며 다양한 서체를 처리할 수 있는 강력한 오픈소스 도구이지만, 특정 텍스트를 어떻게 인식했는지 그 근거를 이해하기는 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해 LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations) 기법을 활용하면, 모델 ...
8월 5일 03:02에 게시됨
모델 해석성 최종 가이드: SHAP와 LIME 기술 심층 분석
모델 해석성 최종 가이드: SHAP와 LIME 기술 심층 분석
인공지능과 머신러닝이 빠르게 발전하는 현재, 모델 해석성은 데이터 과학 분야에서 필수적인 핵심 기술이 되었습니다. 데이터 과학 초보자이든 숙련된 전문가이든, 머신러닝 모델이 어떻게 결정을 내리는지 이해하는 것은 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축에 매우 중요합니다. 본 글에서는 가장 인기 있는 두 가지 ...
6월 3일 17:27에 게시됨