선형 회귀와 경사 하강법의 핵심 원리 및 예측 구현
데이터의 패턴을 찾는 과정: 선형 회귀
머신러닝은 수많은 데이터 속에 숨겨진 규칙성을 수학적 모델로 찾아내는 과정입니다. 예를 들어, 2차원 평면에 흩어져 있는 점들을 가장 잘 설명할 수 있는 직선을 찾는 문제를 생각해 보겠습니다. 이 직선이 곧 데이터의 흐름을 대변하는 '모델'이 됩니다.
우리는 흔히 다음과 같은 1차 함수 식으로 모델을 정의합니다.
y = wx + ...
5월 27일 14:38에 게시됨