8B 파라미터 LLM에 LoRA 적용하는 완전 실전 가이드: 학습부터 배포까지
1. 왜 파라미터 효율적 미세 조정(PEFT)이 필요한가
1.1 대규모 언어 모델 미세 조정의 어려움
거대 언어 모델(LLM)의 성능은 놀랍지만, 8B, 13B, 70B처럼 거대한 모델을 통째로 미세 조정(full fine-tuning)하는 것은 현실적으로 많은 문제를 안고 있습니다.
막대한 컴퓨팅 자원: 8B 파라미터 모델을 전체 학습하려면 엄청난 GPU 메모리와 시간이 필요합니다.
높은 ...
5월 28일 14:52에 게시됨