Keras 기반 텍스트 요약 모델 구현 가이드
프로젝트 구조 및 개요
keras-text-summarization/
├── data/
│ ├── small_vocab_en.txt
│ └── small_vocab_fr.txt
├── models/
│ ├── seq2seq.py
│ └── seq2seq_utils.py
├── notebooks/
│ └── seq2seq_summarization.ipynb
├── utils/
│ └── data_utils.py
├── config.json
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
디렉터리 구성 ...
6월 13일 01:53에 게시됨
순환 신경망 기반 심층 강화 학습: DRQN을 이용한 부분 관측 환경 해결
부분 관측 문제를 극복하는 DRQN 아키텍처
심층 강화 학습 분야에서, 전통적인 DQN(Deep Q-Network)은 완전한 상태 정보를 가정하기 때문에 현실 세계의 많은 상황에 적용하기 어렵다. 예를 들어 자율주행 차량이 센서의 시야 제한으로 인해 전체 도로 상황을 파악하지 못하거나, 로봇이 장애물에 의해 일부 영역을 관측할 수 없는 경우가 있다. 이러한 부분 관측 마르코프 ...
6월 7일 19:54에 게시됨
C#에서 오프라인으로 효율적인 OCR 구현
이 프로젝트는 로컬 환경에서 Tesseract 엔진을 활용한 OCR 기능을 구현하는 방법을 설명합니다. 본문에 포함된 코드는 공개되어 있으며, 특정 채널을 통해 저장소 접근이 가능합니다. 테스트용 이미지는 인터넷 자료이며, 저작권 문제 시 삭제됩니다.
윈도우 10 환경에서 .NET 6 기반으로 실행 가능한 OCR 시스템을 구축하는 과정을 다룹니다. 주요 기능으로는 문서 인식, ...
5월 25일 11:04에 게시됨
인공지능을 활용한 음악 생성: LSTM과 GAN 기반 작곡 시스템 구축
AI 기반 음악 생성의 핵심 원리와 구현 방법
최근 몇 년간 딥러닝 기술의 발전은 예술 창작 영역에도 큰 변화를 가져왔으며, 특히 음악 생성 분야에서 인상적인 성과를 보여주고 있습니다. 본 문서는 머신러닝을 이용해 음악을 자동 생성하는 시스템을 직접 개발하는 과정을 단계별로 안내합니다. MIDI 데이터 처리부터 신경망 설계, 모델 훈련 및 결과물 평가까지 실용적 ...
5월 24일 02:22에 게시됨