기상도 시각화 실습 4
이전에 동아시아 기상도를 동적으로 그린 바 있다. 이번에는 아시아-유럽 기상도와 북반구 기상도를 작성해보자. 여기서는 500hPa 데이터를 예로 들어 설명한다.
데이터 출처 및 다운로드
ECMWF(유럽 기상 예보 센터)의 재분석 데이터인 ERA5를 사용하여 시각화를 진행한다. 온도(t(K)), 지형고도(z(m)) 데이터를 활용한다.
ERA5 재분석 데이터 다운로드 링크: ERA5 시간별 ...
7월 3일 16:42에 게시됨
변수 간 관계를 시각화하는 8가지 차트 유형
1. 산점도
산점도는 두 개의 연속형 변수 간 관계를 점의 위치로 표현하는 기본적인 시각화 기법입니다. 점들의 분포 패턴을 통해 선형 관계, 비선형 관계, 또는 무관계 여부를 판단할 수 있으며, 밀도와 추세선으로 상관성의 강도를 파악합니다.
활용 분야: 탐색적 데이터 분석, 변수 간 가설 검증, 이상치 탐지
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt ...
6월 21일 20:25에 게시됨
SolidWorks 라이선스 오류(-8,544,0) 해결: 수동 프로세스와 Python 자동화 스크립트의 효율성 비교
SolidWorks 라이선스 오류(-8,544,0) 발생 배경
SolidWorks를 사용하는 엔지니어링 환경에서 -8,544,0 오류는 라이선스 관리자(FlexNet Publisher)가 클라이언트의 요청을 올바르게 인식하거나 할당하지 못할 때 주로 발생합니다. 기존에는 이 문제를 해결하기 위해 라이선스 서버 상태 확인, 서비스 재시작, 네트워크 포트 점검, 라이선스 파일 재구성 등의 수동 단계를 ...
6월 19일 00:59에 게시됨
데이터 분포 시각화: 바이올린 플롯의 이해와 파이썬 구현
바이올린 플롯 소개
바이올린 플롯(Violin Plot)은 데이터의 분포 형태와 밀도를 동시에 보여주는 고급 시각화 기법입니다. 이 그래프는 상자 수염 그림(Box Plot)과 커널 밀도 추정(KDE, Kernel Density Estimation)을 결합하여, 중심 경향성뿐 아니라 전체적인 분포 모양까지 직관적으로 전달합니다. 특히 다중 피크(multimodal)를 가진 데이터셋에서 그 유용성이 두드러 ...
5월 29일 00:06에 게시됨
파이썬 프로그래밍 시작하기: 기본 문부터 딥러닝 도구까지
파이썬 기초 학습
1. matplotlib를 활용한 시각화
matplotlib는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 다양한 종류의图表를 생성할 수 있으며, 공식 샘플 갤러리에서 많은 예제를 확인할 수 있습니다.
2. 한글 폰트 설정
matplotlib에서 한글을 표시하려면 폰트 속성을 지정해야 합니다:
import matplotlib.font_manager as fm
import matplot ...
5월 22일 22:50에 게시됨