변수 간 상관관계 분석을 위한 데이터 시각화 기법과 파이썬 구현
변수 간 관계 탐색을 위한 데이터 시각화 기법
데이터 분석 과정에서 변수 간의 상관관계와 분포를 직관적으로 이해하는 것은 모델링 및 인사이트 도출의 핵심입니다. 본 글에서는 파이썬의 seaborn과 matplotlib 라이브러리를 활용하여 다변량 데이터의 관계를 효과적으로 시각화하는 여섯 가지 주요 기법과 그 구현 방법을 다룹니다.
1. 산점도 (Scatter Plot)
핵심 개 ...
7월 28일 20:59에 게시됨
Python Matplotlib을 사용한 산점도 시각화
Matplotlib 라이브러리를 활용하여 다양한 스타일의 산점도를 생성하는 방법을 학습합니다.
1. 단일 데이터 포인트 산점도
scatter() 함수를 사용하여 특정 데이터 포인트의 위치와 크기를 지정하여 산점도를 그릴 수 있습니다. 그래프 제목, 축 레이블, 글꼴 크기 등을 설정하여 가독성을 높이고, tick_params()를 사용하여 축 눈금의 크기를 조절합니다.
import matplot ...
7월 26일 02:40에 게시됨
Matplotlib을 활용한 고급 그래프 레이아웃 기법
그래프 객체 설정
Matplotlib에서 그래프의 기본 크기는 6.4×4.8인치이며, 이는 약 16.3cm × 12.2cm에 해당합니다. plt.figure(figsize=(width, height))를 사용하면 원하는 크기로 캔버스를 생성할 수 있습니다. 여기서 figsize는 인치 단위의 튜플로 지정합니다.
해상도 조절
기본 해상도(dpi)는 100으로 설정되어 있으며, 이를 변경하려면 다음 코드를 사용할 수 있습 ...
7월 23일 06:24에 게시됨
머신러닝 학습 중 마주친 오류들 (지속 업데이트)
안녕하세요. Go 언어 학습을 잠시 미루고 대학원 진학을 준비하며 머신러닝을 다시 공부하기 시작했습니다. 본 글은 학습 과정에서 발생한 다양한 오류와 그 해결 방법을 기록한 것입니다.
학습 자료
Andrew Ng 교수의 Machine Learning Specialization 강의 (한글/영문 자막 지원) 를 주 교재로 사용 중입니다.
오류 기록
1. 그래프 출력 오류 (해결 완료)
C1_W1_Lab04 ...
7월 16일 05:30에 게시됨
데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석: 파이썬 히트맵 및 박스플롯 활용
데이터 분석 과정에서 데이터를 이해하고 숨겨진 패턴을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬의 강력한 데이터 처리 라이브러리인 pandas와 시각화 라이브러리인 matplotlib, seaborn을 활용하면 이러한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 본 글에서는 데이터를 불러와 전처리하고, 주요 변수들 간의 상관관계를 히트맵으로 시각화하며, 개별 ...
7월 13일 22:25에 게시됨
기상도 시각화 실습 4
이전에 동아시아 기상도를 동적으로 그린 바 있다. 이번에는 아시아-유럽 기상도와 북반구 기상도를 작성해보자. 여기서는 500hPa 데이터를 예로 들어 설명한다.
데이터 출처 및 다운로드
ECMWF(유럽 기상 예보 센터)의 재분석 데이터인 ERA5를 사용하여 시각화를 진행한다. 온도(t(K)), 지형고도(z(m)) 데이터를 활용한다.
ERA5 재분석 데이터 다운로드 링크: ERA5 시간별 ...
7월 3일 16:42에 게시됨
변수 간 관계를 시각화하는 8가지 차트 유형
1. 산점도
산점도는 두 개의 연속형 변수 간 관계를 점의 위치로 표현하는 기본적인 시각화 기법입니다. 점들의 분포 패턴을 통해 선형 관계, 비선형 관계, 또는 무관계 여부를 판단할 수 있으며, 밀도와 추세선으로 상관성의 강도를 파악합니다.
활용 분야: 탐색적 데이터 분석, 변수 간 가설 검증, 이상치 탐지
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt ...
6월 21일 20:25에 게시됨
SolidWorks 라이선스 오류(-8,544,0) 해결: 수동 프로세스와 Python 자동화 스크립트의 효율성 비교
SolidWorks 라이선스 오류(-8,544,0) 발생 배경
SolidWorks를 사용하는 엔지니어링 환경에서 -8,544,0 오류는 라이선스 관리자(FlexNet Publisher)가 클라이언트의 요청을 올바르게 인식하거나 할당하지 못할 때 주로 발생합니다. 기존에는 이 문제를 해결하기 위해 라이선스 서버 상태 확인, 서비스 재시작, 네트워크 포트 점검, 라이선스 파일 재구성 등의 수동 단계를 ...
6월 19일 00:59에 게시됨
데이터 분포 시각화: 바이올린 플롯의 이해와 파이썬 구현
바이올린 플롯 소개
바이올린 플롯(Violin Plot)은 데이터의 분포 형태와 밀도를 동시에 보여주는 고급 시각화 기법입니다. 이 그래프는 상자 수염 그림(Box Plot)과 커널 밀도 추정(KDE, Kernel Density Estimation)을 결합하여, 중심 경향성뿐 아니라 전체적인 분포 모양까지 직관적으로 전달합니다. 특히 다중 피크(multimodal)를 가진 데이터셋에서 그 유용성이 두드러 ...
5월 29일 00:06에 게시됨
파이썬 프로그래밍 시작하기: 기본 문부터 딥러닝 도구까지
파이썬 기초 학습
1. matplotlib를 활용한 시각화
matplotlib는 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 다양한 종류의图表를 생성할 수 있으며, 공식 샘플 갤러리에서 많은 예제를 확인할 수 있습니다.
2. 한글 폰트 설정
matplotlib에서 한글을 표시하려면 폰트 속성을 지정해야 합니다:
import matplotlib.font_manager as fm
import matplot ...
5월 22일 22:50에 게시됨