Miniconda를 활용한 고객 세분화 클러스터링 분석
고객 세분화 프로젝트에서 Miniconda를 사용하여 안정적인 클러스터링 분석을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.
현장에서 자주 마주치는 문제 중 하나는, 개발 환경에서는 잘 작동하던 클러스터링 모델이 프로덕션 환경에서는 오류가 발생하는 경우입니다. 예를 들어, numpy 버전 차이로 인해 거리 계산 값이 미세하게 달라져 최종 고객 그룹핑 결과가 크게 달라지는 상황 ...
5월 24일 13:14에 게시됨
PyTorch와 CUDA 기반 딥러닝 환경 구축 가이드
PyTorch란?
PyTorch는 Torch 라이브러리를 기반으로 개발된 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 파이썬을 중심 언어로 사용합니다. 현재 리눅스 재단 산하의 독립 프로젝트로 운영되며, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야에서 널리 활용되고 있습니다.
주요 특징
동적 계산 그래프: 실행 시점에 연산 그래프가 생성되기 때문에 디버깅과 실험이 직관적입니다. 이는 개발 중 ...
5월 24일 10:29에 게시됨