Transformer 기반 세그멘테이션 모델 SETR 설치 및 활용 가이드
SETR: Transformer 기반 시퀀스-투-시퀀스 접근의 세그멘테이션 구현
SETR(Sequence-to-Sequence with Transformers for Semantic Segmentation)는 2021년 CVPR에서 발표된, 전통적인 컨볼루셔널 네트워크 대신 트랜스포머를 활용한 새로운 세그멘테이션 아키텍처입니다. 이 프로젝트는 이미지 분할을 시퀀스 예측 문제로 재정의하여, 전역적 관계를 효과적으로 모델링합니 ...
6월 27일 16:58에 게시됨