DAMO-YOLO에서 경량 모델로의 지식 증류 기법
더 작고 빠른 모델에서 고성능 달성하기
모델 경량화가 중요한 시대다. 특히 DAMO-YOLO처럼 정확도는 뛰어나지만 계산 비용이 큰 디텍션 모델을 모바일 환경에 배포하려면, 성능과 속도 사이의 균형이 필수적이다. 이 문제를 해결하는 핵심 기술 중 하나가 바로 **지식 증류**(Knowledge Distillation)다.
이 방식은 이미 훈련된 고성능 ‘교사 모델’이 가진 패턴 인식 능 ...
7월 4일 16:07에 게시됨