괴물 클럽

네트워크 프로그래밍 OSI 7계층 모델 웹사이트에 요청을 보내는 예를 통해 각 계층의 역할을 설명합니다: 응용 계층: 데이터 형식을 정의합니다. "GET /s?wd=안녕 HTTP/1.1\r\nHost:www.naver.com\r\n\r\n" 표시 계층: 애플리케이션 데이터의 인코딩, 압축/해압축, 분할, 암호화/복호화를 담당합니다. "GET /s?wd=안녕 HTTP/1.1\r\nHost:www.naver.com ...

1. 기준: for 루프 가장 전통적인 방법은 for 루프를 사용한 순차 처리입니다: from time import perf_counter class Timer: def __init__(self, print_tmpl='{} takes {:.1f} seconds'): self.print_tmpl = print_tmpl def __enter__(self): self.start = perf_counter() return self def __exit__(self, *args): ...

멀티프로세싱이 필요한 이유 현대 애플리케이션은 점점 더 많은 계산 리소스를 필요로 하며, 단일 스레드로는 한계에 부딪히기 쉽습니다. Python에서는 멀티프로세싱을 통해 CPU 집약적인 작업을 병렬화하고, 다중 코어를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다: 다중 코어 활용: 각 프로세스가 독립된 메모리 공간과 CPU 코어를 사용하여 전체 ...

프로세스와 프로그램의 차이점 프로그램은 단순히 소스 코드 파일(예: main.py)과 같이 저장된 정적 상태를 의미합니다. 반면, 프로세스는 해당 프로그램이 실행되어 운영체제에 의해 메모리 상에 로드되고, 코드와 자원을 활용해 동작하는 동적인 인스턴스입니다. 프로세스는 시스템 자원 할당의 기본 단위이며, 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가집니다. multipr ...

사례 소개 온라인 쇼핑몰 회사에서 연말연시를 맞아, 고객 주문을 시뮬레이션하여 인터페이스를 통해 10만 건의 신규 주문을 생성해야 한다고 가정해 봅시다. 어떻게 처리하시겠습니까? 솔루션 탐색 순차 실행 (Serial Execution): 여러 작업이 순서대로 실행되는 방식입니다. 이전 작업이 완료되기 전까지 다음 작업은 차단됩니다. 동시성 (Concurrency): 여러 작업이 번 ...

1. 스레드의 데드락과 재귀 락 (RLock) 데드락은 두 개 이상의 스레드가 서로 자원을 기다리며 진행이 멈추는 현상이다. 예를 들어, 스레드 A가 자원 1을 점유하고 자원 2를 요청하고, 동시에 스레드 B가 자원 2를 점유하고 자원 1을 요청하면, 둘 다 대기 상태에 빠져 프로그램이 정지된다. 이 문제를 해결하기 위해 파이썬에서는 RLock(Reentrant Lock)을 제공한다. 이 ...

다중 프로세스의 필요성과 multiprocessing 모듈 Python의 GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 멀티스레딩은 CPU 집약적 작업에서 멀티코어를 효과적으로 활용할 수 없습니다. 이를 극복하기 위해 multiprocessing 모듈을 사용하면 각 프로세스가 독립된 메모리 공간과 Python 인터프리터를 가지므로, CPU 자원을 최대한 활용할 수 있습니다. 이 모듈은 프로세스 생성, ...