NumPy 핵심 정리: 배열 생성, 조작, 연산 가이드
1. NumPy 배열(ndarray) 기본 구조
NumPy 배열은 ndarray라고 불리는 다차원 배열 객체입니다. 다음과 같은 두 부분으로 구성됩니다:
실제 데이터
데이터를 설명하는 메타데이터 (차원, 모양, 데이터 타입 등)
2. 배열의 주요 속성
import numpy as np
# 3차원 배열 생성
data = np.array([
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ...
8월 1일 16:32에 게시됨
NumPy 기반 데이터 분석 핵심 기술
NumPy는 고성능 다차원 배열 객체와 이를 활용한 수치 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 데이터 과학 및 분석 작업의 기반이 됩니다. 주로 2차원 형태의 업무 데이터를 처리하는 데 최적화되어 있으며, 다음과 같이 임포트하여 사용합니다.
import numpy as np
print(np.__version__)
배열 생성과 데이터 형식
NumPy 배열(ndarray)은 동일한 데이터 타입을 가지는 연속적 ...
6월 7일 18:21에 게시됨