Elasticsearch 에서 자연어 처리 성능 향상을 위한 IK 분석기 구현 가이드
Elasticsearch 기본 분석기의 한계와 해결 방안ELK 스택의 핵심 구성 요소인 Elasticsearch 는 기본적으로 제공되는 standard 또는 simple 분석기를 사용합니다. 이 방식은 영문 기반 텍스트에는 효과적이지만, 한글이나 중국어 등 비공백 분리가 어려운 언어를 처리할 때 한계가 존재합니다.기본 분석기를 사용하여 텍스트를 토큰화해 보면 다음과 같이 글자 단위까지 세 ...
5월 26일 08:24에 게시됨
RAR 기법을 활용한 AI 질의응답 정확도 향상
RAR(Retrieval Augmented by Reasoning)은 RAG(검색 강화 생성)에서 검색 성능을 극적으로 개선하는 기술로 주목받고 있습니다.
RAR: 추론 강화 검색
RAR은 검색 전에 동적 추론 능력을 주입하여 검색의 정확성을 높이는 접근법입니다. 일반적인 "키워드+벡터 검색" 방식이 가지는 한계를 넘어서기 위해 설계되었습니다.
RAG에서 검색의 중요성
최근 대형 언어 ...
5월 22일 03:15에 게시됨
WeKnora로 구축하는 즉석 지식베이스 질의응답 시스템
복잡한 문서나 긴 보고서에서 특정 정보를 찾는 데 어려움을 겪은 적이 있습니까? 일반적인 AI 도우미는 종종 잘못된 정보를 제공하거나 맥락에 맞지 않은 답변을 하기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 WeKnora를 소개합니다.
1. 왜 WeKnora인가?
WeKnora는 단순한 챗봇이 아닌, Ollama 프레임워크 기반의 즉시 지식 기반 질의응답 시스템입니다. 주어진 텍스트를 ...
5월 21일 21:23에 게시됨