DAMO-YOLO에서 경량 모델로의 지식 증류 기법
더 작고 빠른 모델에서 고성능 달성하기
모델 경량화가 중요한 시대다. 특히 DAMO-YOLO처럼 정확도는 뛰어나지만 계산 비용이 큰 디텍션 모델을 모바일 환경에 배포하려면, 성능과 속도 사이의 균형이 필수적이다. 이 문제를 해결하는 핵심 기술 중 하나가 바로 **지식 증류**(Knowledge Distillation)다.
이 방식은 이미 훈련된 고성능 ‘교사 모델’이 가진 패턴 인식 능 ...
7월 4일 16:07에 게시됨
VideoAgentTrek Screen Filter 활용 가이드: 웹 기반 화면 객체 인식 도구
UI 테스트나 화면 분석 작업에서 스크린샷 속 요소를 자동으로 식별해야 하는 상황이 자주 발생한다. VideoAgentTrek Screen Filter는 이런 니즈를 해결해주는 시각적 객체 탐지 솔루션으로, 별도의 코딩 없이 브라우저에서 직접 동작한다. YOLO v8 아키텍처를 기반으로 화면 콘텐츠에 특화된 학습이 적용되어 있어, 버튼, 입력 필드, 아이콘 등 인터페이스 구성요소를 높 ...
6월 12일 00:54에 게시됨
전력 변전소 가시광 이미지 결함 탐지 시스템 구축
Deep Learning Framework를 활용한 YOLOv8 기반의 전력 변전소 가시광 이미지 결함 탐지 시스템 개발
이 문서에서는 YOLOv8 모델을 사용하여 전력 변전소에서 발생할 수 있는 다양한 결함(계기 손상, 절연체 손상, 유출, 호흡기 이상 등)을 자동으로 탐지하는 방법을 다룹니다.
환경 설정
먼저 필요한 라이브러리를 설치합니다. 다음 명령어를 실행하세요:
pip install ult ...
5월 24일 03:36에 게시됨