YOLOv5 커스텀 데이터 학습 및 RK3588 보드 배포를 위한 RKNN 변환 가이드
1. YOLOv5 소스 코드 확보 및 데이터셋 준비
먼저 Ultralytics의 공식 YOLOv5 저장소에서 소스 코드를 다운로드합니다. 커스텀 객체 인식을 위해 LabelImg와 같은 도구를 사용하여 이미지의 객체 위치와 클래스를 지정하는 어노테이션 작업을 수행합니다.
데이터셋은 학습(train)과 검증(val)으로 나누어 다음과 같은 디렉토리 구조로 구성해야 합니다.
/workspace/custo ...
8월 2일 20:08에 게시됨
엣지 디바이스 실시간 객체 탐지를 위한 Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 활용법
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch는 Google의 EfficientDet 아키텍처를 PyTorch 환경에서 고성능으로 재구현한 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프레임워크는 실시간 성능과 SOTA(State-of-the-Art) 수준의 정확도를 동시에 제공하며, 특히 하드웨어 자원이 제한적인 엣지 디바이스(Edge Device) 배포에 최적화되어 있습니다.
엣지 환경을 위한 EfficientDet의 강점
엣지 컴 ...
7월 20일 17:24에 게시됨