PyTorch DataParallel의 내부 구조 및 동작 원리 심층 분석
PyTorch에서 멀티 GPU를 활용하여 모델을 학습시킬 때 가장 흔히 사용하는 도구가 torch.nn.DataParallel(이하 DP)입니다. DP는 단일 노드 내에서 여러 GPU에 데이터를 분산시켜 병렬 처리를 수행하는 직관적인 방법을 제공합니다. 이 글에서는 DP의 초기화 과정과 순전파(Forward Pass) 시 내부적으로 어떤 메커니즘이 작동하는지 소스 코드 레벨에서 분석합니다.
1. Dat ...
8월 2일 07:25에 게시됨
딥러닝 최적화를 위한 CUDA 커널 개발: PyTorch 환경에서의 3개월 마스터 로드맵
딥러닝 연구자에게 CUDA 커널 개발 능력은 프레임워크의 제약을 넘어 알고리즘 수준에서 성능 최적화를 달성할 수 있는 핵심 기술입니다. 본 가이드는 PyTorch 사용자들을 위해 메모리 최적화, 병렬 패턴 설계, 하이브리드 프로그래밍 인터페이스를 중심으로 3개월 만에 고성능 컴퓨팅 역량을 확보할 수 있는 학습 경로를 제시합니다.
1단계: GPU 컴퓨팅 패러다임 이해 및 ...
6월 2일 00:03에 게시됨