Python 멀티프로세싱: GIL 극복과 병렬 처리
GIL의 한계와 멀티프로세싱의 필요성CPython의 전역 인터프리터 락(GIL)은 한 시점에 단 하나의 스레드만 바이트코드를 실행하도록 제한합니다. 이는 CPU 집약적 작업에서 멀티스레딩의 성능 향상을 막는 근본적인 병목입니다. I/O 대기 중에는 GIL이 해제되어 다른 스레드가 실행될 수 있으나, 순수 계산 작업에서는 여전히 단일 코어만 활용하게 됩니다.이 제약을 극복하 ...
8월 11일 12:56에 게시됨
Python에서의 멀티태스킹: 프로세스 기반 병렬 처리
프로세스와 프로그램의 차이점
프로그램은 단순히 소스 코드 파일(예: main.py)과 같이 저장된 정적 상태를 의미합니다. 반면, 프로세스는 해당 프로그램이 실행되어 운영체제에 의해 메모리 상에 로드되고, 코드와 자원을 활용해 동작하는 동적인 인스턴스입니다. 프로세스는 시스템 자원 할당의 기본 단위이며, 각 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가집니다.
multipr ...
6월 22일 01:45에 게시됨
Python 다중 프로세스 프로그래밍 기초와 실전 활용
다중 프로세스의 필요성과 multiprocessing 모듈
Python의 GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 멀티스레딩은 CPU 집약적 작업에서 멀티코어를 효과적으로 활용할 수 없습니다. 이를 극복하기 위해 multiprocessing 모듈을 사용하면 각 프로세스가 독립된 메모리 공간과 Python 인터프리터를 가지므로, CPU 자원을 최대한 활용할 수 있습니다. 이 모듈은 프로세스 생성, ...
6월 1일 11:36에 게시됨