PyTorch에서 모델 학습 속도 향상 전략
성능 분석을 위한 PyTorch Profiler 활용
모델 학습 속도를 최적화하기 전에는 코드의 실제 실행 시간을 정확히 파악해야 합니다. torch.autograd.profiler는 CPU 및 GPU 성능 정보를 세밀하게 측정할 수 있는 강력한 도구입니다. 주요 측정 항목은 다음과 같습니다:
CPU 연산 지연 시간
CUDA 커널 실행 시간
메모리 사용 추이
사용 방법은 간단합니다. 학습 루프를 프로 ...
6월 25일 00:47에 게시됨
Zellij에서 메모리 누수 문제 해결을 위한 종합 가이드
메모리 누수 현상 이해하기
Zellij은 다중 터미널 패널과 플러그인 기반 아키텍처를 제공하는 강력한 터미널 워크스페이스 도구지만, 장시간 실행 시 메모리 사용량이 지속 증가하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 현상은 일반적으로 해제되지 않은 리소스나 잘못 관리된 상태 유지로 인해 발생하며, 프로세스가 비활성 상태에서도 RSS(Resident Set Size)가 줄어들지 ...
6월 4일 21:20에 게시됨