GPU 서버에서 Miniconda로 대규모 언어 모델 서비스 구축하기
개요
로컬에서는 잘 동작하던 대규모 언어 모델(LLM)이 GPU 서버에 배포할 때 갑자기 오류를 뿜어내는 경험을 해본 적이 있나요? CUDA 버전 불일치, PyTorch 호환성 문제, Transformers 라이브러리 충돌 등 다양한 의존성 문제로 인해 디버깅에 많은 시간을 허비하게 됩니다. 특히 "내 컴퓨터에서는 잘 되는데"라는 말이 팀 내에서 골칫거리가 되곤 합니다.
이러한 문제의 ...
7월 5일 23:28에 게시됨