파이썬 웹 크롤링: 프록시 서버를 활용한 이커머스 데이터 수집 전략
Python의 requests 라이브러리와 프록시 IP를 결합하여 온라인 쇼핑몰 데이터를 효과적으로 수집하는 방법에 대해 알아봅니다. 이 문서에서는 특정 웹 페이지의 콘텐츠를 가져오는 간단한 시뮬레이션을 통해 기본적인 접근 방식을 설명합니다. 실제 이커머스 플랫폼에 적용할 때는 해당 플랫폼의 API나 페이지 구조에 맞춰 로직을 조정해야 합니다. 예제에서는 무료 프록시 ...
7월 14일 04:52에 게시됨
Python 기반 웹 스크래핑: JS 역분석과 WOFF 폰트 파싱으로 영화 평점 데이터 수집하기
개요
특정 영화 정보 플랫폼의 평점 데이터는 다층적인 보안 메커니즘으로 보호되어 있다. 본 문서에서는 JavaScript 역분석을 통한 요청 파라미터 복원과 WOFF(Web Open Font Format) 폰트 치환 기법을 활용해 실제 수치를 추출하는 방법을 다룬다.
전체 흐름
데이터 수집은 다음 단계로 진행된다:
동적 페이지 내 삽입된 API 엔드포인트 식별
JS 난독화 로직 분석 ...
7월 14일 04:03에 게시됨
Python의 반복문 제어: break, continue, pass 문详解
Python 제어 흐름 문
프로그래밍에서 반복문의 실행을 유연하게 제어하는 것은 중요한 기술입니다. Python은 break, continue, pass라는 세 가지 핵심 문을 제공하여 반복문의 동작을 세밀하게 조절할 수 있게 합니다. 이 문서에서는 각 문장의 기능과 활용 방법을 살펴보겠습니다.
1. break 문
break 문은 반복문을 즉시 종료하고 반복문 다음에 있는 코드로 이동합니 ...
7월 14일 02:44에 게시됨
데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석: 파이썬 히트맵 및 박스플롯 활용
데이터 분석 과정에서 데이터를 이해하고 숨겨진 패턴을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬의 강력한 데이터 처리 라이브러리인 pandas와 시각화 라이브러리인 matplotlib, seaborn을 활용하면 이러한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 본 글에서는 데이터를 불러와 전처리하고, 주요 변수들 간의 상관관계를 히트맵으로 시각화하며, 개별 ...
7월 13일 22:25에 게시됨
소셜 미디어 데이터 수집: Xiaohongshu 키워드 크롤링
DrissionPage를 활용한 Xiaohongshu의 효율적인 데이터 수집
1. 프로젝트 배경 및 목적
현대 디지털 시대에서 여행 정보는 주로 소셜 미디어 플랫폼을 통해 얻어집니다. 그러나 이러한 플랫폼에서 얻은 정보들은 종종 비구조화되어 있어, 이를 이용해 실질적인 여행 계획을 세우는 것은 어려움이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 "TripGuide: 스마트 여행 일정 도우미 ...
7월 13일 20:24에 게시됨
실무 기반 AI 에이전트 설계 및 구현 매뉴얼
지능형 에이전트의 이해와 직접 구현하기
기존의 대화형 AI 서비스는 주로 일회성 질의응답에 최적화되어 있습니다. 사용자의 복잡한 의도를 파악하여 여러 단계를 거쳐 스스로 행동할 수 있는 시스템은 아직 보편화되지 않았습니다. 이러한 한계를 극복하고, 환경 변화를 감지하며 목표를 달성하는 주체(Agent) 를 만들기 위해서는 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 ...
7월 13일 17:56에 게시됨
Flask 기반 웹 애플리케이션 개발 시작하기
기초부터 시작하는 Flask 웹 프레임워크 활용법
Flask는 파이썬 기반의 경량 웹 개발 프레임워크로, 모듈성과 유연성을 갖춘 미니멀한 설계를 특징으로 합니다. 내부적으로 Werkzeug(WSGI 툴킷)와 Jinja2 템플릿 엔진을 기반으로 하며, 필요에 따라 다양한 확장 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 문서에서는 간단한 예제를 통해 Flask를 어떻게 설정하고 사용하는지 단 ...
7월 13일 17:24에 게시됨
PaddleOCR 설치와 이미지 문자 인식 빠른 시작 가이드
1. Python 환경 설정
먼저 Python 3.8.5를 다운로드하여 설치합니다:
wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz
다운로드 완료 후 압축을 풀고, 컴파일 및 설치를 진행합니다.
2. PaddlePaddle GPU 버전 설치
참고 문서:
간편 가이드: PaddleOCR Quick Start
공식 문서: PaddlePaddle 설치
GPU 버전을 사용하려면 CUDA가 필요합니다. 먼저 ...
7월 13일 16:39에 게시됨
파이썬 핵심 자료형 심화: 리스트, 튜플, 딕셔너리, 문자열과 슬라이싱 활용법
시퀀스와 컨테이너의 공통 특성
파이썬에서 숫자형이 아닌 시퀀스(Sequence) 및 컨테이너(Container) 자료형은 다음과 같은 공통적인 특성과 연산을 지원합니다.
인덱싱(Indexing): []를 사용하여 특정 위치의 요소에 접근
순회(Iteration): for item in container 구문을 통한 요소 탐색
공통 연산: 길이 계산(len), 최대/최소값 도출, 요소 비교 및 삭제
...
7월 13일 16:37에 게시됨
Python 소켓(Socket) 모듈을 활용한 TCP/UDP 네트워크 프로그래밍
네트워크 계층과 전송 프로토콜
OSI 7계층 모델에서 전송 계층(Transport Layer)은 끝단 시스템 간의 논리적 통신을 담당합니다. 이 계층에서는 주로 TCP와 UDP 프로토콜이 사용되며, 각 프로토콜은 데이터 전송의 신뢰성과 방식에 따라 명확히 구분됩니다.
TCP (Transmission Control Protocol)
TCP는 신뢰할 수 있는 연결형 프로토콜로, 데이터의 손실 없이 정확한 순서 ...
7월 13일 04:11에 게시됨