의사결정나무와 랜덤 포레스트 이해 및 코드 실습
의사결정나무는 SVM과 마찬가지로 범용적인 머신러닝 알고리즘입니다. 여러 의사결정나무 분류기를 모아서 더 강력한 머신러닝 알고리즘이 되는 것이 랜덤 포레스트입니다. 이들 모두 기본적이지만 매우 강력한 도구로, 단순하고 유연하여 여전히 많은 사랑을 받고 있습니다.
의사결정나무
1.1 의사결정나무란?
의사결정나무를 IF/ELSE 문으로 구성된 깊이 중첩된 이진 ...
6월 10일 01:31에 게시됨
Python 크롤링: JS 역분석으로 알아낸 Douyu 영상 요청 파라미터 암호화 원리
1. m3u8 파일 요청 링크 탐지
Douyu에서 특정 영상의 m3u8 파일을 얻기 위해 개발자 도구(F12)를 사용하여 네트워크 요청을 분석해보자. XHR 필터를 적용하고 페이지를 새로고침하면 비디오 스트림 정보를 가져오는 API 요청을 확인할 수 있다.
getStreamUrl POST 요청의 상세 정보는 다음과 같다:
파라미터
설명
sign
암호화된 서명 값으로, 매 요청마다 변경됨 ...
6월 9일 19:32에 게시됨
Python namedtuple: 네임드튜플 완벽 가이드
일반 튜플의 한계
튜플을 레코드로 사용할 때의 단점은 각 항목이 실제로 무엇을 의미하는지 알 수 없다는 점입니다. 개발자 본인만 알 뿐, API 제공자라면 호출자는 문서를 통해서만 각 인덱스가 무엇을 나타내는지 파악해야 합니다. 요구사항이 변경되어도 문서가 업데이트되지 않으면 쉽게 오류가 발생합니다. 값을 가져올 때마다 0번, 1번, 2번 인덱스를 사용해야 합니 ...
6월 9일 18:27에 게시됨
파이썬과 PySide6를 이용한 단독 식당 주문 관리 시스템
식당 주문 관리 시스템
파이썬과 PySide6를 활용하여 개발된 독립형 식당 주문 관리 시스템입니다.
기능 특징
1. 주문 모듈
메뉴 카테고리별 브라우징
메뉴 검색 기능
장바구니 관리
주문 결제
고객 정보 기록
다양한 결제 옵션
2. 주문 관리
주문 목록 확인
주문 상태 관리 (대기 중/완료/취소)
날짜별 주문 필터링
주문 상세 정보 확인
주문 완료/취소 처리
3. ...
6월 9일 16:26에 게시됨
Python 문자열의 시작 여부 확인: startswith 메서드 활용
startswith 메서드란?
Python에서 str.startswith()은 주어진 문자열이 특정 접두사(prefix)로 시작하는지 여부를 판단하는 내장 문자열 메서드입니다. 이 메서드는 조건 검사, 데이터 필터링, 입력 유효성 검증 등 다양한 시나리오에서 유용하게 사용됩니다.
기본 구문
문자열.startswith(접두사[, 시작_인덱스[, 종료_인덱스]])
접두사: 반드시 필요하며, 하나의 ...
6월 9일 02:10에 게시됨
AI 에이전트 메모리 시스템 구축 가이드
Elasticsearch 9.x를 활용한 로컬 배포
많은 개발자들이 AI 에이전트를 처음 시작할 때 직면하는 문제 중 하나는 에이전트가 대화를 기억하지 못한다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Elasticsearch(ES)를 사용하여 "메모리 저장소"를 구축할 수 있습니다.
1.1 LLM이 왜 기억하지 못하는지 이해하기
대형 언어 모델(LLM)은 본질적으로 상태가 없기 때문에 ...
6월 9일 00:58에 게시됨
Python 네임스페이스 스코프와 함수 객체 활용
스코프는 네임스페이스가 효력을 발휘하는 범위를 의미합니다. 파이썬에는 내장 네임스페이스, 전역 네임스페이스, 지역 네임스페이스가 존재합니다.
내장 네임스페이스: 프로그램의 어떤 시점, 어떤 위치에서든 접근 가능합니다.
전역 네임스페이스: 프로그램 전체에서 접근 가능합니다.
지역 네임스페이스: 일반적으로 해당 지역(함수 내부 등)에서만 유효 ...
6월 8일 22:43에 게시됨
명령형 프로그래밍과 심볼릭 프로그래밍의 특성 및 컴퓨팅 그래프 최적화
명령형 프로그래밍 (Imperative Programming)
명령형 프로그래밍은 프로그래밍 구문을 사용하여 프로그램의 상태를 변경하고, 입력 변수를 명확히 지정한 뒤 프로그램의 논리에 따라 단계별로 연산을 수행하는 방식입니다.
직관적인 이해: 파이썬과 같은 언어에서 명령형 방식으로 코드를 작성하면 대부분의 로직이 매우 직관적이고 읽기 쉽습니다.
용이한 디버깅: 단계별 ...
6월 8일 19:32에 게시됨
openpyxl을 활용한 동적 Excel 보고서 생성
개요
Python의 openpyxl 라이브러리를 활용하여 계층적 구조의 데이터를 동적으로 Excel 파일로 변환하는 방법을 살펴봅니다. 특히 1차 필드와 2차 필드가 혼재된 복잡한 데이터 구조를 자동으로 처리하는 솔루션을 구현합니다.
핵심 요구사항 분석
필드 삽입 위치를 하드코딩하지 않고 데이터 기반으로 자동 배치
1차 필드와 2차 필드 간의 계층 관계 유지 (셀 병합 및 ...
6월 8일 18:50에 게시됨
Python 로깅 모듈 마스터하기: 효과적인 로그 관리 전략
로깅의 필요성과 기본 개념
애플리케이션을 개발하고 운영하는 과정에서 코드의 동작을 추적하고 문제 발생 시 원인을 진단하는 것은 매우 중요합니다. 많은 개발자가 간단한 디버깅을 위해 print() 함수를 사용하지만, 이는 대규모 프로젝트나 복잡한 시스템에서는 여러 한계를 노출합니다.
print()는 로그의 심각도(레벨), 기록 시간, 발생 모듈 및 라인 번호 등 중요한 ...
6월 8일 16:06에 게시됨