개인 대화 로그 기반 LLM 미세조정 및微信 클라이언트 연동 실전 가이드
프로젝트 아키텍처 및 기술적 핵심
WeClone 프레임워크는 사용자의 대화 이력을 학습 데이터로 변환하여 대규모 언어모델(LLM)의 개인화 스타일을 추출하는 오픈소스 파이프라인입니다. ChatGLM3-6B 백보드를 기반으로 LoRA(저순위 적응) 기술을 적용해 파라미터 효율적인 미세조정을 수행하며, 최종적으로微信 생태계 호환 봇 프로토콜에 결합됩니다. 이 구조는 방대한 전 ...
10월 11일 06:23에 게시됨