vLLM 기반 대규모 모델 추론 최적화 기술 분석
메모리 효율과 처리 성능을 동시에 잡는 vLLM의 핵심 설계 원리
대규모 언어 모델을 실제 서비스에 배포할 때 가장 흔한 고민은?
하나의 7B 모델이 단일 A100 GPU에서 80% 이상의 메모리 사용률을 기록하면서도, 동시 요청 수가 30개도 못 버티는 상황. 이는 단순한 자원 낭비를 넘어, 운영 비용과 사용자 경험에 심각한 영향을 미칩니다.
이 문제를 해결한 핵심 도구가 바 ...
6월 10일 01:39에 게시됨