RexUniNLU 모델 API 서비스 성능 최적화 전략
RexUniNLU 모델 API 서비스 성능 최적화 전략
고부하 환경에서 RexUniNLU 기반 API의 안정성과 효율성을 유지하기 위한 실전 최적화 기법을 소개합니다.
1. API 성능 개선의 필요성
단일 요청 처리에서는 만족스러운 성능을 보이는 모델도, 실제 서비스로 운영될 때는 동시접속자 증가에 따라 응답 지연이 심각해지고 서버 과부하 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 리소스 ...
7월 9일 01:50에 게시됨
은행 업무를 위한 제로샷 의도 인식: RexUniNLU 적용 사례
은행 서비스의 의도 이해 과제
디지털 뱅킹 환경에서 고객 문의의 진의를 정확히 파악하는 것은 핵심 과제입니다. 기존 방식은 대량의 레이블 데이터와 전용 모델 학습이 필요해 비용이 높고 신규 업무 적용이 느렸습니다.
RexUniNLU의 기술 구조
Siamese-UIE 아키텍처 기반의 RexUniNLU는 대조학습과 프롬프트 학습을 결합합니다. 이중탑 구조가 레이블 설명과 입력 텍스 ...
5월 30일 10:45에 게시됨