YOLOv5 커스텀 데이터 학습 및 RK3588 보드 배포를 위한 RKNN 변환 가이드
1. YOLOv5 소스 코드 확보 및 데이터셋 준비
먼저 Ultralytics의 공식 YOLOv5 저장소에서 소스 코드를 다운로드합니다. 커스텀 객체 인식을 위해 LabelImg와 같은 도구를 사용하여 이미지의 객체 위치와 클래스를 지정하는 어노테이션 작업을 수행합니다.
데이터셋은 학습(train)과 검증(val)으로 나누어 다음과 같은 디렉토리 구조로 구성해야 합니다.
/workspace/custo ...
8월 2일 20:08에 게시됨
RK3588 성능 모니터링 및 최적화 완벽 가이드
1. RK3588 성능 모니터링 도구 이해하기
RK3588 칩셋은.edge 컴퓨팅 디바이스부터 고급 태블릿, 다양한 AIoT 기기에 이르기까지 광범위하게 활용되고 있다. 6Tops NPU를 갖춘 이 칩셋은 AI 애플리케이션 구현을 상당히 용이하게 만들어 주지만, 제대로 활용하지 않으면 발열 문제나 프레임 레이트 불안정으로 인해 결국 성능을 낮춰야 하는 상황에 직면할 수 있다.
이러한 ...
6월 3일 23:15에 게시됨