YOLOv5 커스텀 데이터 학습 및 RK3588 보드 배포를 위한 RKNN 변환 가이드
1. YOLOv5 소스 코드 확보 및 데이터셋 준비
먼저 Ultralytics의 공식 YOLOv5 저장소에서 소스 코드를 다운로드합니다. 커스텀 객체 인식을 위해 LabelImg와 같은 도구를 사용하여 이미지의 객체 위치와 클래스를 지정하는 어노테이션 작업을 수행합니다.
데이터셋은 학습(train)과 검증(val)으로 나누어 다음과 같은 디렉토리 구조로 구성해야 합니다.
/workspace/custo ...
8월 2일 20:08에 게시됨