SBT를 활용한 ScalaTest 통합: 효율적인 테스트 워크플로우 구축
ScalaTest는 Scala 및 Java 개발자를 위한 강력한 테스트 프레임워크입니다. 이를 SBT(Scala Build Tool)와 원활하게 통합하면 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 SBT 프로젝트에 ScalaTest를 구성하여 자동화된 테스트 프로세스를 구축하고, 테스트 워크플로우를 더욱 효율적이고 신뢰할 수 있게 만드는 방법을 자세히 설명합니다.
SBT에 ScalaTest ...
8월 3일 11:18에 게시됨
Scala의 암시적 변환과 암시적 파라미터 활용하기
Scala는 Java와 같은 기존 객체 지향 언어에서 찾아보기 힘든 '암시적 변환(Implicit Conversion)'과 '암시적 파라미터(Implicit Parameters)'라는 강력한 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 특정 타입의 객체를 다른 타입으로 자동 변환하거나, 함수 호출 시 필요한 인자를 컴파일러가 자동으로 주입하게 할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고 라이브러 ...
7월 29일 21:38에 게시됨
Scalaj-Http 소개: Scala로 간단한 HTTP 요청 구현하기
Scalaj-Http는Scala언어에서HTTP요청을간단하고효율적으로처리할수있도록지원하는라이브러리입니다. 이라이브러리는GET,POST등의기본적인HTTP메소드뿐만아니라사용자정의헤더나URL파라미터설정도가능합니다. 아래에서는Scalaj-Http의주요기능과예제코드를통해이라이브러리를탐구하겠습니다.
Scalaj-Http란?
Scalaj-Http는Scala개발자를위해특화된경량HTTP클라이언트라이브 ...
7월 26일 00:36에 게시됨
Apache Spark MLlib 기초 데이터 구조 및 활용법
로컬 벡터 (Local Vectors)
MLlib에서 사용하는 로컬 벡터는 크게 조밀 벡터(Dense Vector)와 희소 벡터(Sparse Vector)로 구분됩니다. 조밀 벡터는 모든 요소를 명시적으로 저장하는 반면, 희소 벡터는 0이 아닌 요소의 인덱스와 값만 저장하여 메모리 효율을 높입니다. 다음은 두 가지 벡터를 생성하는 예시입니다.
import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vect ...
7월 20일 05:17에 게시됨
Spark MLlib을 활용한 기초 통계 및 데이터 분석
1. 요약 통계 (Summary Statistics)
Spark MLlib은 RDD[Vector] 형태의 데이터에 대해 열 단위의 요약 통계 기능을 제공합니다. 이를 위해 Statistics 클래스의 colStats 메서드를 사용하며, 이 메서드는 각 컬럼의 최대값, 최소값, 평균, 분산 등을 포함하는 MultivariateStatisticalSummary 객체를 반환합니다.
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vector
import org ...
7월 11일 22:37에 게시됨
HBase 리전 부하 분산 및 RowKey 해싱 전략
HBase 초기 설정과 리전 관리의 중요성
HBase 에서는 기본 설정으로 테이블을 생성할 경우 단일 리전 (Region) 으로 시작하게 됩니다. 초기에는 데이터 양이 적어 문제가 없으나, 특정 리전에 모든 조회와 쓰기 요청이 집중되게 되며, 이는 해당 노드의 자원 고갈로 이어질 수 있습니다. 결국 리전 크기가 임계치를 넘으면 시스템이 자동으로 분할 (Split) 작업을 수행하지 ...
7월 10일 07:02에 게시됨
Spark SQL과 HBase 통합 시 스키마 매핑 오류 해결 방법
서론
Spark SQL에서 외부 데이터 소스를 사용할 때, 특히 HBase와 같은 NoSQL 저장소를 연동하는 경우 스키마 정의와 데이터 매핑이 핵심 과제가 된다. 개발자는 Spark의 DataFrame API를 통해 HBase 테이블을 마치 관계형 테이블처럼 쿼리하고 싶어 하지만, 두 시스템 간의 데이터 모델 차이로 인해 예기치 않은 결과가 발생할 수 있다.
Spark SQL 커스텀 데이터 소스 기 ...
7월 7일 20:48에 게시됨
Scala의 꼬리 재귀 최적화 이해하기
재귀적 사고
재귀는 함수 정의를 통해 컴퓨터가 수행할 작업을 명확히 지시합니다. 함수형 프로그래밍에서는 재귀 개념이 광범위하게 사용됩니다.
다음은 재귀 함수의 몇 가지 예시입니다.
object RecursiveExample extends App {
// 리스트 합계 구하기
def sum(xs: List[Int]): Int =
if (xs.isEmpty)
1
else
xs.head + sum(xs.tail)
// 최 ...
7월 6일 01:51에 게시됨
Gluten 오픈소스 프로젝트에 첫 번째 코드 기여하기: 실질적인 시작 가이드
Gluten 커뮤니티에 기여하는 방법: 처음부터 배우는 코드 제출 과정
Gluten은 JVM 기반 SQL 엔진의 실행 작업을 네이티브 실행 엔진으로 오프로드하는 중간 계층입니다. Apache Incubator에서 개발 중인 이 프로젝트는 전 세계 개발자들의 기여를 적극 환영합니다. 본 문서는 Git 기초부터 PR(PR, Pull Request) 제출까지의 전체 흐름을 안내하며, 누구나 쉽게 기여할 수 ...
6월 21일 20:10에 게시됨
Scala와 Breeze로 통계적 계산을 위한 간략한 소개
Scala와 Breeze로 통계적 계산을 위한 간략한 소개
이전 게시물에서 Scala가 통계적 컴퓨팅 및 데이터 과학에 좋은 언어라고 설명드렸습니다. 본 게시물에서는 Scala 언어와 Breeze 수치 라이브러리를 통해 통계적 컴퓨팅에 미치는 영향을 미리 보여주려 합니다. 본 게시물은 Scala를 사용하기 위해 충분한 정보를 제공하지는 않지만, Scala 언어와 Breeze 라이브러리에 ...
6월 13일 22:44에 게시됨