생물의학 개체명 인식을 위한 다중 작업 학습 신경망 구축 및 실행 가이드
1. 아키텍처 및 프로젝트 개요
MTL-Bioinformatics-2016는 생물의학 텍스트 내의 개체명 인식(NER) 성능을 극대화하기 위해 고안된 다중 작업 학습(Multi-Task Learning, MTL) 기반의 신경망 프레임워크입니다. 이 시스템은 단일 작업 모델의 한계를 극복하고, 화학 물질, 질병, 유전자 등 다양한 생물의학 엔티티 간의 의미적 상관관계를 공동으로 학습하여 일반화 성능을 ...
5월 29일 10:08에 게시됨