데이터 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석: 파이썬 히트맵 및 박스플롯 활용
데이터 분석 과정에서 데이터를 이해하고 숨겨진 패턴을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 파이썬의 강력한 데이터 처리 라이브러리인 pandas와 시각화 라이브러리인 matplotlib, seaborn을 활용하면 이러한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 본 글에서는 데이터를 불러와 전처리하고, 주요 변수들 간의 상관관계를 히트맵으로 시각화하며, 개별 ...
7월 13일 22:25에 게시됨
변수 간 관계를 시각화하는 8가지 차트 유형
1. 산점도
산점도는 두 개의 연속형 변수 간 관계를 점의 위치로 표현하는 기본적인 시각화 기법입니다. 점들의 분포 패턴을 통해 선형 관계, 비선형 관계, 또는 무관계 여부를 판단할 수 있으며, 밀도와 추세선으로 상관성의 강도를 파악합니다.
활용 분야: 탐색적 데이터 분석, 변수 간 가설 검증, 이상치 탐지
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt ...
6월 21일 20:25에 게시됨
데이터 분포 시각화: 바이올린 플롯의 이해와 파이썬 구현
바이올린 플롯 소개
바이올린 플롯(Violin Plot)은 데이터의 분포 형태와 밀도를 동시에 보여주는 고급 시각화 기법입니다. 이 그래프는 상자 수염 그림(Box Plot)과 커널 밀도 추정(KDE, Kernel Density Estimation)을 결합하여, 중심 경향성뿐 아니라 전체적인 분포 모양까지 직관적으로 전달합니다. 특히 다중 피크(multimodal)를 가진 데이터셋에서 그 유용성이 두드러 ...
5월 29일 00:06에 게시됨