레이다 표적 인식을 위한 사전 스케일링 기반 속성 산란 중심 파라미터 추출 및 MATLAB 구현
알고리즘 핵심 개념
속성 산란 중심(Attribute Scattering Center, ASC) 모델은 표적의 전자기 산란 특성을 물리적 의미를 갖는 파라미터 집합으로 표현합니다. 여기서 사전 스케일링(Dictionary Scaling)의 핵심은 과완비(Overcomplete) 파라미터 사전을 구축하고, 최적화 알고리즘을 통해 관측 신호와 가장 유사한 원자(Atom)를 적응형으로 선택한 뒤 그 스케일링 계수를 ...
7월 21일 02:07에 게시됨