스파티오피셜 그래프 신경망: ST-GCN, AS-GCN, 2S-AGCN, MS-G3D, CTR-GCN
기초 그래프 컨볼루션 네트워크 (GCN)
1.1 주요 변수 정의
무방향 그래프 ( G = (V, E) ) 에 대해:
( V ): 노드 수 ( N )
( E ): 간선 집합
인접 행렬 ( A \in \mathbb{R}^{N \times N} )
차수 행렬 ( D \in \mathbb{R}^{N \times N} ), ( D_{ii} = \sum_j A_{ij} )
특성 행렬 ( X \in \mathbb{R}^{N \times C} )
1.2 이웃 특성의 조합 방식
기존의 ( AX ) 연산은 중심 ...
6월 12일 01:02에 게시됨