괴물 클럽

동시성 이해하기: 공장 모델과 GIL 공장 생산 라인을 생각해보자. 단일 스레드는 한 명의 작업자가 순차적으로 모든 공정을 처리하는 것과 같다. 다중 스레드는 여러 작업자가 각자의 작업을 동시에 수행하는 것이다. 그러나 Python에는 전역 인터프리터 잠금(GIL)이라는 특수한 규칙이 있어서, 특정 시점에 오직 하나의 작업자만 핵심 공정(CPU)을 사용할 수 있다. import ...

Java에서 멀티스레딩은 애플리케이션의 병렬 처리를 위한 핵심 기술입니다. 기본적으로 Java 스레드는 명시적인 관리가 가능하며, C++과 달리 모든 스레드에 대해 반드시 join을 선언해야 하는 제약에서 비교적 자유롭습니다. 본 아티클에서는 Java에서 스레드를 생성하는 다양한 방법과 스레드 풀 활용법, 그리고 데이터 격리를 위한 ThreadLocal에 대해 다룹니다. 1 ...

1. 기준: for 루프 가장 전통적인 방법은 for 루프를 사용한 순차 처리입니다: from time import perf_counter class Timer: def __init__(self, print_tmpl='{} takes {:.1f} seconds'): self.print_tmpl = print_tmpl def __enter__(self): self.start = perf_counter() return self def __exit__(self, *args): ...

과거에는 스레드 풀에서 발생한 예외를 메인 스레드가 잡을 수 있다고 생각했지만, 최근 시스템 장애 상황에서 스레드 풀 태스크에 예외 처리 코드가 없으면 메인 스레드의 catch 블록이 예외를 잡지 못해 문제 진단이 어려웠습니다. 이에 대한 내용을 연구하고 기록합니다. 1. JVM 예외 처리 JVM이 처리되지 않은 예외를 어떻게 다루는지 살펴보겠습니다. @Test public v ...

1. 배경 올해 초, 한 개발자로부터 관리 시스템이 응답하지 않는 문제가 발생했다는 연락을 받았습니다. 덤프 파일을 받아 분석을 시작했습니다. 2. 응답 없음의 원인 분석 2.1 스레드 풀 큐 적체 확인 웹 시스템의 무응답 문제를 진단할 때 가장 먼저 확인해야 할 것은 스레드 풀입니다. !sos tpq 명령어를 사용하여 스레드 풀 큐 상태를 확인했습니다. 0:000> !sos tp ...

기존 Future 인터페이스의 한계 Java의 Future 인터페이스는 비동기 작업의 결과를 나타내고 관리하는 데 사용됩니다. FutureTask와 Callable을 결합하면 메인 스레드와 별도로 실행되는 백그라운드 작업을 생성할 수 있습니다. 그러나 기존 Future는 다음과 같은 명확한 한계를 가집니다. 1. get() 메서드의 블로킹 문제 get() 메서드를 호출하면 작업이 완료될 때까지 ...

1. 스레드 풀 핵심 개념 스레드 풀의 작동 원리와 생성 방식 원리: 스레드 자원을 통합적으로 관리하여 재사용하고, 반복적인 생성/소멸 비용을 줄이며 실행 흐름을 조정하고 감시한다. 생성 이유: 스레드 생명 주기 관리 비용 절감 및 시스템 응답 속도 향상; 동시 실행 스레드 수 제어로 자원 고갈 방지; 실행 상태 추적 및 예외 처리 용이화. 생성 방법: ThreadPoolExe ...