PyTorch torchvision.transforms 활용 가이드
머신러닝 모델에 입력하기 전 데이터는 적절한 형태로 가공되어야 합니다. torchvision.transforms는 이미지와 레이블을 전처리할 수 있는 다양한 변환 도구를 제공하며, Dataset 생성 시 transform과 target_transform 인자를 통해 적용할 수 있습니다.
핵심 변환 클래스
클래스역할
ToTensorPIL Image/NumPy 배열을 Tensor로 변환 및 정규화
Lambda사용자 정의 함 ...
8월 4일 06:41에 게시됨
PyTorch 비전 라이브러리 활용 가이드
torchvision은 PyTorch 기반 딥러닝 프로젝트에서 이미지 처리와 컴퓨터 비전 모델 구축을 지원하는 핵심 패키지다. 주요 구성 요소는 다음과 같다:
torchvision.datasets: 표준 데이터셋 로딩 인터페이스 제공
torchvision.models: 사전 학습된 네트워크 아키텍처 포함
torchvision.transforms: 이미지 전처리 및 증강 연산
torchvision.utils: 보조 유틸리티 함수
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6월 29일 22:58에 게시됨