TensorFlow VGG16 모델 커스터마이징 및 전이 학습 최적화 전략
VGG16 모델의 구조와 커스텀 설계 방향
VGG16은 13개의 합성곱(Convolutional) 계층과 3개의 완전 연결(Fully Connected) 계층으로 구성된 고전적이면서도 강력한 심층 신경망 구조입니다. 전이 학습(Transfer Learning)을 통해 안면 인식과 같은 특정 태스크에 적용할 때, 모델의 복잡도와 연산 비용 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 특히 검증 데이터셋에서의 성 ...
7월 26일 00:37에 게시됨
CBAM 모듈을 활용한 사전 학습 ResNet 성능 향상 전략
1. ResNet 구조 분석과 CBAM 삽입 위치
사전 학습된 모델에 새로운 모듈을 추가하여 성능을 향상시킬 수 있는지 고민해볼 필요가 있습니다. 핵심은 기존 구조와 가중치를 유지하면서 어떻게 하면 특성 추출기의 파라미터를 손상시키지 않을 수 있는지에 있습니다. 본 글에서는 두 가지 질문에 답하고자 합니다.
ResNet18에 CBAM 모듈을 어떻게 삽입할 것인가?
어떤 사전 ...
6월 10일 23:54에 게시됨