YOLOv8에서 TTA(Test-Time Augmentation)를 활용한 객체 검출 정밀도 개선 방법
객체 검출(Object Detection) 모델을 실제 환경에 배포하다 보면, 표준 데이터셋에서는 높은 성능을 보이던 모델이 조도가 낮거나, 객체가 작거나, 일부가 가려진 상황에서 정확도가 급격히 떨어지는 현상을 자주 목격하게 됩니다. 이러한 성능 저하를 해결하기 위해 모델을 처음부터 다시 학습시키는 것은 막대한 시간과 비용이 소요됩니다. 이때 모델의 구조를 변경하지 ...
8월 4일 07:25에 게시됨