고급 YOLO 모델 및 Spring Boot 기반 반려동물 품종 식별 및 분석 플랫폼
고급 YOLO 모델 및 Spring Boot 기반 반려동물 품종 식별 및 분석 플랫폼
본 프로젝트는 최신 딥러닝 기술과 현대적인 웹 개발 프레임워크를 결합하여 반려동물 품종을 정밀하게 식별하고 분석하는 지능형 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 특히, 빠르게 발전하는 YOLO 계열의 객체 탐지 모델(YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12)들을 핵심 엔진으로 활용하여 12가 ...
6월 24일 22:20에 게시됨
YOLO 기반 다중 모델 및 Spring Boot를 활용한 지능형 영숫자 인식 시스템
지능형 영숫자 탐지 및 인식 시스템 개요
본 프로젝트는 최신 객체 탐지 기술과 현대적인 웹 개발 프레임워크를 통합한 지능형 영숫자 인식 시스템을 구현합니다. 시스템의 핵심은 YOLO 시리즈의 최신 고성능 버전(YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 포함)을 활용하여, 이미지, 비디오 스트림 및 실시간 카메라 피드에서 총 36가지 종류의 영문자(A-Z)와 숫자(0-9)를 빠르 ...
6월 8일 16:16에 게시됨
YOLOv8, YOLOv10, YOLO11 환경 구성 및 데이터셋 구축 가이드
환경 구성
Anaconda 설치 및 가상환경 설정
Anaconda는 데이터 과학 워크플로우를 단순화하는 통합 플랫폼입니다. 설치 후 다음 명령으로 확인:
conda --version
conda info
프로젝트별 독립 환경 생성:
conda create --name yolov8_env python=3.8.10
conda activate yolov8_env
CUDA 및 cuDNN 설치
NVIDIA GPU가 필요하며 다음 명령으로 지원 버전 확인:
nvidia-smi
CUD ...
5월 22일 20:40에 게시됨