YOLOv11에 GSConv 통합을 통한 경량화 및 성능 향상
서론
본 문서는 YOLOv11 아키텍처 내 기존 컨볼루션 블록을 보다 효율적인 구조로 대체함으로써 모델의 속도와 정확도를 동시에 개선하는 방법을 다룹니다. 특히, 표준 컨볼루션과 깊이별 분리형 컨볼루션을 혼합하여 사용하는 GSConv 모듈을 활용한 경량화 전략을 실습 중심으로 설명합니다.
기본 네트워크인 YOLOv11은 높은 정밀도를 제공하지만, 일부 층에서 계산 비용 ...
7월 20일 03:34에 게시됨
YOLOv8~v12와 SpringBoot 기반의 스마트 절연체 결함 감지 시스템
시스템 개요
현대 전력망의 안정성 확보를 위해 고압 송전선로의 핵심 구성 요소인 절연체의 상태 모니터링은 필수적인 작업입니다. 기존 수동 점검 방식은 인력 집중, 위험성, 주관적 판단 등 한계가 있으며, 실시간 정밀 분석이 어렵습니다.
본 시스템은 최신 YOLOv8 ~ YOLOv12 모델을 통합한 고성능 이미지 인식 엔진과 SpringBoot 기반의 백엔드, 응답형 웹 인터페이 ...
7월 16일 06:33에 게시됨
고급 YOLO 모델 및 Spring Boot 기반 반려동물 품종 식별 및 분석 플랫폼
고급 YOLO 모델 및 Spring Boot 기반 반려동물 품종 식별 및 분석 플랫폼
본 프로젝트는 최신 딥러닝 기술과 현대적인 웹 개발 프레임워크를 결합하여 반려동물 품종을 정밀하게 식별하고 분석하는 지능형 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 특히, 빠르게 발전하는 YOLO 계열의 객체 탐지 모델(YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12)들을 핵심 엔진으로 활용하여 12가 ...
6월 24일 22:20에 게시됨
태양광 패널 이미지 세그멘테이션 데이터 준비 및 YOLO 훈련 가이드
개발 환경 구축
IDE 및 Python 설정
PyCharm 커뮤니티 에디션을 설치하고, Python 3.8 버전을 권장 환경으로 구성합니다. 버전 호환성 이슈를 방지하기 위해 너무 최신이나 구형 버전은 피하는 것이 바람직합니다.
Annotation 도구 설치
가상 환경을 활성화한 뒤清華 대학 미러를 통해 labelme 패키지를 설치합니다.
pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua. ...
6월 12일 22:46에 게시됨
YOLOv11 기반 골절 진단 보조 시스템 개발 및 구현
0. 서론
최근 들어 졸업 연구 프로젝트의 난이도와 평가 기준이 점차 강화되면서, 전통적인 주제는 혁신성과 차별화 요소 부족으로 인해 학위 심사에서 통과하기 어려운 상황이 발생하고 있습니다. 많은 학부생들이 자신이 개발한 시스템이 교수진의 기대에 미치지 못한다고 고민하며, 완전한 참조 자료를 찾기 어렵다는 점을 공유했습니다.
이에 따라, 학습자들이 보다 ...
6월 9일 18:25에 게시됨
YOLO 기반 다중 모델 및 Spring Boot를 활용한 지능형 영숫자 인식 시스템
지능형 영숫자 탐지 및 인식 시스템 개요
본 프로젝트는 최신 객체 탐지 기술과 현대적인 웹 개발 프레임워크를 통합한 지능형 영숫자 인식 시스템을 구현합니다. 시스템의 핵심은 YOLO 시리즈의 최신 고성능 버전(YOLOv8, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 포함)을 활용하여, 이미지, 비디오 스트림 및 실시간 카메라 피드에서 총 36가지 종류의 영문자(A-Z)와 숫자(0-9)를 빠르 ...
6월 8일 16:16에 게시됨