프로세스 풀과 스레드 풀

과도한 프로세스/스레드 생성은 CPU 성능 저하를 유발합니다. 이를 방지하기 위해 고정된 수의 실행 단위를 미리 생성하는 프로세스 풀/스레드 풀을 사용합니다. 초과 작업은 선행 작업 완료 시까지 대기합니다.

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
task_future = executor.submit(execute_function, arg1, kwarg1=val1)
task_future.add_done_callback(completion_handler)  # 작업 완료 시 핸들러 실행

코루틴

코루틴은 IO 작업 시 코드 수준에서 전환하여 OS가 IO를 인지하지 못하도록 합니다. 이는 스레드가 IO에서 차단되지 않은 것처럼 보이게 하여 CPU 우선순위를 높입니다.

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
from gevent import spawn

def async_task():
    # IO 작업 포함 함수
    ...

greenlet = spawn(async_task)
greenlet.join()  # 코루틴 완료 대기

데이터베이스 이론

데이터베이스는 구조화된 데이터 관리를 위한 소프트웨어로, 일반적으로 클라이언트-서버 아키텍처로 동작합니다.

데이터베이스 유형

• 관계형: 고정 스키마, 테이블 간 관계 지원 (MySQL, PostgreSQL)
• 비관계형: 유연한 스키마, 키-값 저장 (Redis, MongoDB)

핵심 개념

기본 SQL 구문

-- 테이블 생성
CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) UNIQUE
);

-- 데이터 조회
SELECT department, AVG(salary) 
FROM employees 
WHERE hire_date > '2020-01-01'
GROUP BY department;

MySQL 데이터 타입

제약 조건

• PRIMARY KEY: 레코드 고유 식별자
• FOREIGN KEY: 테이블 간 관계 정의
• AUTO_INCREMENT: 자동 증가 값
• UNIQUE: 중복 값 방지

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id)
    ON UPDATE CASCADE
    ON DELETE CASCADE
);

테이블 관계 설계

1. 1:N 관계: 외래 키 사용

   CREATE TABLE departments (
       dept_id INT PRIMARY KEY
   );
   CREATE TABLE employees (
       emp_id INT PRIMARY KEY,
       dept_id INT REFERENCES departments(dept_id)
   );

2. M:N 관계: 조인 테이블 사용

   CREATE TABLE student_course (
       id INT PRIMARY KEY,
       student_id INT REFERENCES students(id),
       course_id INT REFERENCES courses(id)
   );

단일 테이블 쿼리

SELECT department, COUNT(*) AS staff_count 
FROM employees 
WHERE salary > 50000
GROUP BY department
HAVING staff_count > 5
ORDER BY staff_count DESC
LIMIT 10;