Python에서의 멀티프로세싱 프로그래밍: 성능 향상을 위한 실용 가이드
멀티프로세싱이 필요한 이유
현대 애플리케이션은 점점 더 많은 계산 리소스를 필요로 하며, 단일 스레드로는 한계에 부딪히기 쉽습니다. Python에서는 멀티프로세싱을 통해 CPU 집약적인 작업을 병렬화하고, 다중 코어를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 주요 장점은 다음과 같습니다:
다중 코어 활용: 각 프로세스가 독립된 메모리 공간과 CPU 코어를 사용하여 전체 ...
6월 25일 20:11에 게시됨
프로세스 풀, 스레드 풀, 코루틴 및 MySQL 데이터베이스 핵심
프로세스 풀과 스레드 풀
과도한 프로세스/스레드 생성은 CPU 성능 저하를 유발합니다. 이를 방지하기 위해 고정된 수의 실행 단위를 미리 생성하는 프로세스 풀/스레드 풀을 사용합니다. 초과 작업은 선행 작업 완료 시까지 대기합니다.
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=4)
task_future = executor.subm ...
6월 12일 19:15에 게시됨